https://www.linkedin.com/in/michell-santana Michel Souza Santana é Engenheiro de Dados Especialista, autor e entusiasta da construção de plataformas de dados robustas, escaláveis e confiáveis.
Ao longo de sua trajetória profissional, vem atuando com Engenharia de Dados, arquitetura de dados, modelagem dimensional, pipelines ETL/ELT, Data Lakes, Lakehouses, Databricks, dbt, PySpark, SQL, computação em nuvem, qualidade, governança e observabilidade de dados.
Sua experiência prática em projetos corporativos despertou também o interesse por compartilhar conhecimento de forma acessível, aproximando conceitos técnicos dos desafios encontrados no dia a dia de quem trabalha com dados.
Como autor, busca transformar experiência prática em conteúdos didáticos que auxiliem tanto profissionais em início de carreira quanto engenheiros que desejam aprofundar seus conhecimentos em arquitetura e Engenharia de Dados.
É autor de obras como Engenharia de Dados de Ponta a Ponta, Como se Tornar Engenheiro de Dados — Guia Prático do Zero ao Mercado e Chaves no ETL e na Modelagem de Dados, nas quais combina fundamentos, boas práticas, exemplos técnicos e situações inspiradas em desafios reais de projetos de dados.
Michel acredita que Engenharia de Dados não se resume ao domínio de ferramentas. Ela exige compreender profundamente os dados, sua origem, seu significado, sua identidade, sua qualidade e todo o caminho que percorrem até se transformarem em informação confiável para o negócio.
Começar em Engenharia de Dados envolve muitas perguntas: o que estudar primeiro, como as ferramentas se conectam e quais conhecimentos fazem diferença na profissão? Em Como se Tornar Engenheiro de Dados: Guia Prático do Zero ao Mercado, Michel Souza Santana apresenta um percurso de aprendizagem para quem está iniciando ou migrando de carreira. Com linguagem acessível e aprofundamento gradual, o l
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Em Engenharia de Dados, muitos problemas não começam na ferramenta, mas na identidade: como saber o que cada registro representa e como reconhecê-lo ao longo do tempo? Em Chaves no ETL e na Modelagem de Dados, Michel Souza Santana percorre essa questão do início ao fim do pipeline. A obra apresenta, de forma progressiva, o papel de Business Keys, Primary Keys, Foreign Keys, hashes e Surrogate Key
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Painéis com números que não batem, consultas lentas para perguntas simples, tabelas com centenas de colunas que ninguém sabe interpretar. Na maioria das vezes, o problema não está na ferramenta nem no volume de dados, e sim na forma como os dados foram organizados. Modelagem Dimensional Moderna apresenta a modelagem dimensional de forma completa e progressiva. O livro é fiel aos princípios sistem
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